“学校的AI思政课像是一位智能向导，用生动的故事、可视化的时间轴把书本上的文字变得鲜活，AI还会根据我的疑问拓展相关知识，新奇又高效。”近日，四川大学电气工程专业大一新生陈同学在课后分享自己对AI思政课的感受。

在人工智能技术深度融入教育领域的当下，四川大学推动AI与思政课建设的融合，目前已建成7门AI思政课程，从能力培养、问题解决、知识体系、教学资源等方面打造课程体系，不仅促进了理论教学与数字技术、实践育人的深度融合，更依托大模型及个性化学习系统，让思政课实现智能化、精准化教学。

打造三维课程图谱，让理论知识“看得见、理得清”

“真是豁然开朗！点击屏幕上的‘物质与意识’知识点，就能展开一个可视化图谱，连‘人工智能是否会产生自我意识’的延伸案例都标注得清清楚楚。”四川大学“马克思主义基本原理”课堂上，学生们在思政课教师魏泳安的引导下，熟练操作着“大川数马”思政课程数智融合平台，屏幕上的知识图谱以树状结构层层展开，不同知识点的逻辑关联、重难点标注、配套案例一目了然。

回忆起传统教学模式，魏泳安感慨颇深：“以前讲物质和意识的辩证关系，光在黑板上画框架、讲案例就要花10多分钟，学生还未必能理清逻辑。现在有了知识图谱，教材里的知识点被梳理成逻辑严密、层次分明的网络，不仅有理论阐释，还搭配了相关资源和随堂测评，学生理解起来事半功倍。”

如此直观的图谱，并不是AI自由生成的结果。“通用大模型能处理海量信息，但难以精准把握思政课的精髓要义，难以满足立德树人的根本要求。”四川大学马克思主义学院副院长李建华解释道。为破解这一难题，学校组织思政课教师团队详细梳理统编教材，补充相关素材，再由技术团队进行结构化处理，最终构建起“知识图谱、问题图谱、能力图谱”三维课程图谱。

其中，知识图谱以教材为纲，搭建起系统的理论知识网络；问题图谱则聚焦教材重难点、社会热点、学生困惑，建立从问题到理论再到实践的关联链条；能力图谱则聚焦核心素养的培养目标，梳理学生应达到的能力要求。

为确保AI输出内容“不跑偏”，四川大学还建立了校准机制。“技术层面先过滤部分信息，专家团队再审核表述的准确性，最后结合师生反馈进行优化。”李建华说，“课后，我们收集学生对AI内容的评价，比如案例是否贴合生活、解读是否易懂，这些数据会用来持续优化模型参数。”

全流程伴学，让思政课堂“活起来、动起来”

“同学们，请打开四川大学AI思政课微信小程序，完成这道关于‘两山’理念的选择题，提交后大家能实时看到全班同学的选项分布。”日前，川大思政课教师张学昌在屏幕上调出答题界面，开启了一堂充满互动感的教学。“有41%的同学选A，这部分同学请注意，这道题的核心是理解‘两山’理念的辩证关系，我们结合生态优先、绿色发展的案例，再深入分析……”张学昌顺着统计图的数据调整教学重点，课堂氛围瞬间活跃起来。

这堂高效、互动的课程，是四川大学以AI优化思政课教学模式的缩影。针对传统思政课堂教师主导、学生被动的现象，该校将AI技术融入思政课教学全流程，实现课前智能备课、课中灵动共创、课后助教伴学。

记者看到，张学昌打开“大川数马”思政课程数智融合平台，平台内有智能备课板块，可以自动生成教案、课件和测试题。张学昌感慨道：“我们只需在此基础上做个性化调整，备课效率就大幅提升，能把更多精力放在教学设计上。”据了解，该系统还可以进行课前任务推送，帮助教师实时掌握学生课前学习情况，赋能课中的精准教学；实时追踪权威媒体发布的时政新闻、政策解读，同步收录马克思主义理论领域专家的前沿研究成果，经学校专家团队严格审核后，快速挂载到课程图谱中。

课中环节，四川大学打造的AI助教“马晓理”更是成为学生眼中的“思政小老师”。这个卡通形象的智能助教，能实时捕捉学生的提问频率、互动时长、答题正确率等数据，生成动态学习热力图，让教师更加精准地把握学情。“马晓理”还会生成个性化讨论议题，引导小组合作探究，推动师生互动、生生互动与人机互动深度融合。

课后，“马晓理”又化身“随身助教”，为工科生推送技术伦理的相关案例，为文科生补充经典论述，实现“千人千面”的伴学支持。“遇到不懂的问题，随时能在AI思政课上问‘马晓理’，它会用案例和图表帮我梳理思路，还提供背景知识拓宽视野。”中国语言文学专业大二学生王同学说。

注重多元评价，让育人成效“评得准、传得开”

在四川大学马克思主义学院的办公室，有一沓学生的思政课综合评价报告。这上面不仅有“课程学习时长82小时”等客观数据，还有教师评语、同学互评等主观意见。

“以前思政课评价就像单纯的分数，学生平时的思考深度、参与度体现不出来。”李建华坦言，为打破评价维度单一、重结果轻过程等局限，学校以AI技术为支撑，构建起过程性评价与终结性评价相结合的多元化评价体系，注重对学生学习过程、能力发展和综合素质的评价。

在客观评价维度上，AI系统通过学生在平台上的学习轨迹，生成客观的学习行为分析报告，系统性呈现学生学习重难点与热点词云，为学业评价提供精准的数据支撑，使评价结果更加客观、公正。而在主观评价机制上，则让教师和学生共同作为评价主体，教师从专业教学角度对学生的理论理解、思维能力和价值取向进行评价，学生通过自评与互评，反思自身学习成效并客观评价同伴的学习表现，既发挥了教师的专业引导作用，又巩固了学生的主体地位。

经过一系列的探索和实践，四川大学“大川数马”思政课程数智融合平台已累计服务校内师生2 .7万余人，教师备课效率提高40%以上，学生学习效率提升超30%。值得一提的是，该校通过“慕课西行”活动、高校思政课“手拉手”集体备课，将AI思政教学资源辐射至海南医科大学、西北民族大学、湖北民族大学等高校，让优质资源跨区域共享。

“未来，我们会继续优化AI技术在思政课中的应用，着力提升思政课的针对性和实效性。”李建华充满信心地说，“我们将持续探索强感知、善互动、能干预的智能化方案，为全国高校智慧思政建设提供可复制、可推广的‘川大路径’。”

来源：教育导报